Южно-Уральский государственный университет - ИЕТН

От биомедицины до робототехники: международная конференция DSPA-2026 глазами молодого ученого ЮУрГУ

Шерстобитова Юлия Андреевна — Mon, 13 Apr 2026 09:26:39 +0000

В Москве завершилась XXVIII Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA-2026). Мероприятие объединило исследователей из России, Беларуси, Вьетнама, Индии, Турции, США и Сирии, а также представителей индустрии, включая Росатом, Ростех и Яндекс. Одним из активных участников конференции стал молодой исследователь, выступивший сразу с двумя докладами, – сотрудник научно-исследовательской лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем, магистрант кафедры «Прикладная математика и программирование» Дмитрий Галышев. Первый доклад Дмитрия был посвящен диагностике синхронных двигателей с постоянными магнитами, используемых в промышленных роботах. Второй доклад – ускорению метода диагностики асинхронных двигателей. Предложенный подход со сдвигом сигнала на четверть периода оказался в семь раз быстрее классических аналогов при сохранении точности. По словам Дмитрия, ключевые особенности международного форума DSPA – это высокий уровень пленарных докладов (темы касались голосовой биометрии и глубокого обучения), и атмосфера открытого диалога. Несмотря на то, что конференция объединила студентов, аспирантов и докторов наук на общих секциях, молодые учёные чувствовали себя комфортно: опытные коллеги активно давали рекомендации и помогали взглянуть на задачи под новым углом. «Было немного неловко осознавать, что я чуть ли не единственный студент на фоне аспирантов, уже готовых к защите, но именно это позволило мне оценить уровень моего исследования», – поделился впечатлениями молодой ученый. Среди важнейших трендов DSPA-2026 Дмитрий отметил обсуждение будущих стандартов Wi-Fi и роль эффективных нейросетей. Рассматривались как вопросы оптимизации моделей, например для анализа аудио и видео (сейчас они слишком «тяжелые»), так и повышение эффективности за счёт продуманной предобработки данных. «Конференции уровня DSPA – это замечательная возможность получить опыт, оценить свою работу, получить мнение авторитетных ученых о ней, возможно, узнать, что твою задачу уже кто-то решил в смежной области, а значит, можно ознакомиться с лучшими практиками по этому вопросу, – резюмировал Дмитрий. – В целом XXVIII конференция DSPA-2026, прошедшая под эгидой цифровой обработки сигналов, подтвердила статус площадки, где встречаются наука и реальный сектор экономики. Представители индустрии (Росатом, Ростех, Яндекс) придали дискуссиям глубокую практическую направленность». По итогам выступления на конференции с двумя докладами Дмитрий Галышев награжден дипломом XVIII Международной конференции DSPA-2026 «Цифровая обработка сигналов и их применение» (Digital Signal Processing and its Applications). Сайт конференции Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАХ

Author:

Юлия Шерстобитова

Открыт прием заявок на участие в Открытой командной олимпиаде по математике

Качко Сергей — Wed, 01 Apr 2026 19:00:00 +0000

В Южно-Уральском государственном университете состоится XIV открытая командная олимпиада по математике имени Александра Юрьевича Эвнина. К участию в олимпиаде приглашаются школьники, студенты, магистры и аспиранты. Состав команды – от 2 до 4 участников, при этом команда может состоять из представителей разных классов, групп и курсов. Олимпиада проводится 25 апреля с 13:30 до 19:00. Место проведения – ЮУрГУ, корпус 3Г, аудитории 202–205. Заявки на участие принимаются до 20 апреля включительно через форму по ссылке. В заявке необходимо указать категорию участников, название команды, состав команды, имя и контакты капитана команды. В случае, если команда состоит из студентов разных групп и курсов, категория определяется по самому старшему участнику. По результатам олимпиады награждаются призеры в каждой категории, а также команда – абсолютный победитель. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

Математик ЮУрГУ предложил способ ускорения алгоритмов компьютерного зрения

Качко Сергей — Tue, 31 Mar 2026 19:00:00 +0000

Доцент Института естественных и точных наук ЮУрГУ, преподаватель центра ОП топ-уровня в сфере ИИ «ВиртУм», кандидат физико-математических наук Евгений Мартюшев вместе с коллегами из Финляндии и Чехии разработал метод автоматического построения решателей систем уравнений, состоящих из полиномов Лорана. В отличие от привычных школьных уравнений, где переменные могут быть только в положительных степенях, лорановские системы допускают и отрицательные степени. Такие системы возникают в инженерных приложениях: при создании и оптимизации алгоритмов технического зрения, навигации беспилотных аппаратов, а также в робототехнике и акустике. Для эффективного решения лорановских систем уравнений строят «шаблон исключения» – специальную матрицу коэффициентов, оперируя с которой методами линейной алгебры, можно добраться до решений системы. Первые генераторы шаблонов исключения опирались на стандартные средства алгебраической геометрии, такие как базисы Грёбнера и результанты. Однако практика показала, что эмпирические подходы зачастую являются более эффективными. Предложенный учёными метод как раз основан на итерационной эмпирической схеме. Его главное преимущество — универсальность: он позволяет находить решатели даже для систем, имеющих положительно мерные компоненты решений, а также автоматически находить и учитывать некоторые симметрии лорановской системы. При этом от пользователя не требуется глубоких математических знаний — достаточно лишь указать функции для вычисления коэффициентов системы. Генератор сам подберёт несколько вариантов шаблонов, из которых можно выбрать самый быстрый и точный. «Мы тестировали наш генератор на различных задачах, в основном в геометрическом компьютерном зрении, – пишут в статье Евгений Мартюшев и его коллеги. – Например, это задачи оптимальной трехракурсной триангуляции, гибридной навигации и самокалибровки по времени прихода сигнала. Эксперименты показывают, что наши решатели численно точнее и быстрее существующих аналогов». Поясним, о каких прикладных задачах идёт речь. Первая – оптимальная трехракурсная триангуляция. Представим себе, что три камеры с разных ракурсов снимают один и тот же объект (например, архитектурный памятник или сцену для фильма). Чтобы построить его точную 3D-модель, компьютер должен найти точку в пространстве, проекция которой оптимальным образом совмещается со всеми тремя изображениями. Решатель, предложенный учёными, позволяет это сделать быстрее и точнее. Область применения: от спецэффектов в кино до создания цифровых двойников городов. Вторая задача – гибридная навигация (semi-generalized hybrid pose estimation). Допустим, у нас есть обычная камера на смартфоне и сложная «обобщенная» камера (например, система из нескольких объективов на беспилотном автомобиле). Задача – совместить их данные, чтобы понять, где находится автомобиль относительно смартфона. Решатель, предложенный Евгением Мартюшевым и его коллегами, справляется с задачей в 20-30 раз быстрее существующих алгоритмов, что может оказаться критически важным при создании инфраструктуры «умных городов», отслеживающих дорожный траффик в реальном времени. Третья задача – самокалибровка по времени прихода сигнала (time-of-arrival self-calibration). Есть несколько динамиков и микрофонов, расположенных в комнате. Зная только время, за которое звук дошел от динамика к микрофону (time-of-arrival), система должна сама вычислить местоположения всех устройств. Это необходимо для создания «умных» конференц-залов и систем шумоподавления. Здесь новый метод для конфигураций с четырьмя динамиками и шестью микрофонами (а также с пятью динамиками и пятью микрофонами) оказался в 1,5-1,8 раза быстрее лучших мировых аналогов. Стоит также отметить, что ранее новый метод был успешно применён в робототехнике для создания эффективного решателя прямой задачи кинематики параллельных манипуляторов. Работа опубликована в «Международном журнале компьютерного зрения» (International Journal of Computer Vision), входящем в ТОР-1% рейтингов Scopus и Web of Science. Работа выполнена в рамках реализации программы топ-уровня в сфере искусственного интеллекта при поддержке АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАХ

Author:

Остап Давыдов

Запретить нельзя применять: в Школе 21 обсудили использование ИИ в образовательном процессе

Качко Сергей — Tue, 31 Mar 2026 15:00:00 +0000

«Коммерсантъ Южный Урал» совместно со «Школой 21» от Сбера и ЮУрГУ провел круглый стол, посвященный использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе. Представители региональной власти и сферы образования, учителя, ректоры и руководители рекрутинговых агентств обсудили, как сами педагоги используют ИИ в работе, как современные технологии влияют на когнитивные способности детей, а также как рынок труда адаптируется под современные тенденции. В ходе дискуссии также была поднята тема использования искусственного интеллекта IT-специалистами. Руководитель Центра образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта «ВиртУм» ЮУрГУ Алена Замышляева считает, что современных сотрудников IT-сферы необходимо учить критически относиться к использованию ИИ. «Глубокие знания, основные алгоритмы и тонкости программирования никто не отменял. Сначала специалистам необходимо получить ту базу, которая потом поможет им в работе, критическом отношении к ИИ и осознании своей ответственности в том, что они делают. Мы используем искусственный интеллект и обучаем этому в первом семестре. Но наши студенты еще на старте обучения могут поучаствовать в проектной работе и разработать реальный продукт для различных компаний. Они понимают, как это ценно и полезно», — рассказала Алена Замышляева. Подробнее об итогах мероприятия читайте в материале. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

Author:

По материалам events.kommersant.ru

Евгений Бычков: «Путь в науку требует усердия, усилий и страсти к исследованию»

Качко Сергей — Mon, 30 Mar 2026 19:00:00 +0000

Математики – небожители. Чем они занимаются – не каждый сходу способен понять. Так или иначе они всегда приносят университету блестящие результаты. Современный математик совмещает и доказательство теорем, и компьютерный эксперимент – так работает доцент ИЕТН Евгений Бычков, получатель гранта РНФ «Исследование задач управления нелинейными дисперсионными процессами». – Считаете вы себя опытным или новичком в получении грантов РФ? Есть ли у вас задел по выбранной теме или вы «с нуля» вторгаетесь в эту область? – Это первый мой проект (заявка) поддержанный грантом, но какая это по счету попытка уже не поддается подсчету. Есть опыт работы по гранту в качестве исполнителя, а именно, грант РНФ в 2024-2026 годах и госзадание 2019-2021 годах – Какую пользу принесёт грант вашему научному коллективу? Поездки на конференции, коллаборации с другими вузами, приобретение лабораторного оборудования? – На первый год запланированы поездки на конференции и регистрация программы для ЭВМ. – Расскажите о сути исследовательского проекта, поддержанного грантом, о прикладных аспектах. Чем тема может быть полезна науке, промышленности, обществу? – Проект направлен на развитие теории оптимального управления для одного класса полулинейных уравнений соболевского типа высокого порядка, не разрешенных относительно старшей производной по времени. Несмотря на активное развитие математической теории оптимального управления, управление именно решениями начально-краевых задач для уравнений математической физики, начато в работах А.Г. Бутковского и Ж.-Л. Лионса, и универсальная теория для нелинейных и, в особенности, вырожденных уравнений в частных производных до сих пор не создана. Особый интерес представляют случаи, когда оператор при старшей производной вырождается, что соответствует критическим режимам моделируемых процессов, однако они часто остаются неисследованными из-за значительных теоретических трудностей. Целью проекта является построение общей методики исследования задач оптимального управления решениями начально-краевых задач (Коши и Шоуолтера-Сидорова) для вырожденных полулинейных уравнений второго порядка. В рамках проекта планируется решить три конкретные задачи. Первая – разработать модифицированный метод Галеркина с использованием теории фазового пространства для анализа корректности математических моделей. Вторая – исследовать задачи оптимального управления на примере двух актуальных физических моделей: нелинейного вырожденного уравнения Буссинеска шестого порядка (описывает поверхностные волны на мелкой воде) и уравнения дисперсной линии передач с нелинейной емкостью. Третья – построить и реализовать эффективные алгоритмы численного решения (на базе проекционных и популяционных методов) для проведенных вычислительных экспериментов в средах Maple и Python. Научная новизна заключается в том, что впервые будет поставлена и исследована задача оптимального управления для уравнений соболевского типа второго порядка в секториальном случае. Впервые будет применен модифицированный метод Галеркина для анализа нелинейного вырожденного уравнения Буссинеска шестого порядка с двумя дисперсиями, более точно описывающего реальные процессы в гидродинамике и электродинамике. В качестве основного метода исследования выступит синтез метода фазового пространства (для анализа вырожденности) и проекционного метода Галеркина (для построения численно-аналитических решений). Для численного решения задач оптимального управления будут использованы как подход на основе принципа максимума (редукция к краевой задаче), так и прямой популяционный алгоритм для минимизации целевого функционала. Резюмируя, все-таки это фундаментальная теоретическая работа и до внедрения в народное хозяйство далеко. – Как устроен ваш (пусть даже небольшой) научный коллектив. Как распределяется работа по гранту? (Например, кто-то моделирует на компьютере, кто-то пишет отчёты), сколько статей и где вы планируете опубликовать по итогам? – Коллектив небольшой: я, Евгений Бычков, доцент кафедры уравнений математической физики, руководитель, и Константин Котлованов, старший преподаватель кафедры математического и компьютерного моделирования - исполнитель. Как я уже говорил, проект посвящен исследованию двух математических моделей это и есть основное разделение зон ответственности по гранту в содержательном плане. По условиям конкурсной документации мы должны опубликовать не менее 2 статей, индексируемых SCOPUS, не менее 1 статьи в RSCI и не менее 1 в журнале, индексируемом другими зарубежными базами данных у нас это будет ZbMath. Мы конечно будем стремится к большему, но к сожалению статьи зачастую выходят с большим временным лагом ם задержкой от полугода и больше. – Расскажите о своем пути в науку. Как вы выбрали именно эту специальность? Как было принято решение поступать в аспирантуру, докторантуру, какую роль сыграл научный руководитель? Что вас больше всего увлекает в вашей исследовательской работе? – Я окончил Кузбасскую государственную педагогическую академию в 2010 году. Уже в то время привлекала возможность заниматься научной деятельностью, т.к. это позволяло и позволяет до сих пор расширять, углублять, а также непрерывно и постоянно совершенствовать полученные ранее знания и навыки, находящиеся на стыке педагогической и научной деятельности. По-моему, математика была и остается одним из самых перспективных направлений, с одной стороны в силу своей интердисциплинарности, с другой – уникальности и одновременно всеобъемлемости. Считаю специальность «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» движущей силой инноваций. В эпоху цифровых технологий данная область, находясь на переднем крае научных и технических достижений, играет ключевую роль в разработке алгоритмов, криптографии, искусственном интеллекте и машинном обучении. Математического моделирование и численные методы постоянно развиваются, что предоставляет возможности для постоянного обучения и профессионального роста меня, как научного сотрудника. Будь то разработка новых технологий и решений, работа с передовыми вычислительными технологиями и программным обеспечением, оптимизация процессов, моделирование климатических изменений процессов, разработка новых материалов, всё это не только открывает новые возможности для карьерного роста и дальнейших научных исследований, но и даже помогает решать сложные актуальные задачи реального мира, тем самым, надеюсь, улучшая качество жизни Путь в науку — это увлекательный и сложный процесс, который постоянно требует от меня немало усердия, времени, настойчивости, усилий и страсти к исследованию. Зато в итоге может ждать крутой результат (rewarding) – как с личной, так и с профессиональной точки зрения. Сколь амбициозными ним были бы планы, и трудными задачи, мысль о том, что со мною рядом всегда мой научный руководитель – доктор физико-математических наук, профессор Алена Замышляева, она поддерживает, направляет и вдохновляет личным примером. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

В ЮУрГУ проходит VIII конференция «Безопасность жизнедеятельности глазами молодёжи»

Качко Сергей — Wed, 25 Mar 2026 19:00:00 +0000

26–27 марта 2026 года в Южно-Уральском государственном университете проходит VIII Всероссийская студенческая конференция с международным участием «Безопасность жизнедеятельности глазами молодежи». Мероприятие объединило студентов, аспирантов и молодых ученых из ведущих вузов России и Республики Таджикистан. В конференции приняли участие более 150 человек, прозвучали более 60 докладов. Выступающие представляли Челябинск, Душанбе, Ханты-Мансийск, Киров, Барнаул, Екатеринбург, Омск, Москву, Курган, Томск, Волгоград, Читу, Магнитогорск, Великий Новгород, Казань, Пермь, Новосибирск и другие города. Международный статус конференции обеспечило участие делегации Таджикского технического университета имени академика Осими. Открыл конференцию первый проректор – проректор по научной работе ЮУрГУ, доктор технических наук Антон Коржов. Он поблагодарил бессменного организатора предыдущих конференций, профессора ЮУрГУ, доктора технических наук Александра Сидорова. «Всех рад приветствовать в стенах Южно-Уральского университета, – обратился к собравшимся первый проректор – проректор по научной работе Антон Коржов. – Вижу здесь не только представителей разных городов, но и представителей разных кафедр нашего университета, это не случайно. Направление конференции – сквозное междисциплинарное, есть множество современных технологий, которые могут повысить безопасность человека в различных отраслях. Всем желаю удачи, плодотворной работы и приглашаю посетить лаборатории и научные центры ЮУрГУ». Работа конференции была организована по четырем направлениям: «Техносферная безопасность», «Среда обитания и здоровье человека», «Пожарная безопасность», «Психолого-педагогические аспекты безопасности». Первое выступление сделал молодой учёный Алексей Братухин из Вятского государственного университета. Он готовится к защите кандидатской диссертации. Докладчик из Кирова представил различные изобретения, позволяющие в сотни раз снизить смертность и травматизм при работе с высоким напряжением – например, сигнализатор, измеряющий электрическое поле внутри каски и в случае превышения нормы дающий сигнал не только самому рабочему, оказавшемуся в опасной зоне, но и членам его бригады, готовым прийти на помощь. Свои разработки представили и молодые учёные ЮУрГУ. Магистранты-экологи Глеб Лычкин и Жанна Баранова, воспитанники кандидатов химических наук, доцентов ЮУрГУ Татьяны Крупновой и Ольги Раковой рассказали о биоиндикаторах загрязнения окружающей среды и колориметрических сенсорах для мониторинга формальдегида в производственных помещениях. Не менее интересными были доклады, посвященные применению искусственного интеллекта в охране труда, использованию технологий виртуальной реальности для обучения персонала, разработке сверточных нейросетей для оптимизации эвакуационных маршрутов при пожарах, а также анализу пожарной опасности литий-ионных батарей и другим темам. «Участникам нашей конференции, прежде всего нашим студентам, хочу пожелать продолжать заниматься наукой, не бросать интеллектуальный поиск, – сказал один из организаторов конференции, и.о. заведующего кафедрой «Безопасность жизнедеятельности», кандидат технических наук Алексей Кудряшов. – Все возможности на кафедре, в университете для этого есть. Одна из таких возможностей – конференция, она проходит не первый год, и здесь каждый молодой учёный может выступить, показать свои разработки, идеи». По итогам конференции будет издан сборник материалов, индексируемый в РИНЦ. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

Author:

Остап Давыдов, Анна Галкина

В Университетской «Точке кипения» стартовали мастер-классы по робототехнике

Шерстобитова Юлия Андреевна — Thu, 19 Mar 2026 19:00:00 +0000

12 и 19 марта в Университетской «Точке кипения» прошли первые мастер-классы по созданию прототипа логистического робота под управлением микроконтроллера Arduino. В занятиях приняли участие 42 студента Высшей школы электроники и компьютерных наук, Политехнического института и Института естественных и точных наук. Мастер-классы провёл старший преподаватель направления «Информационно-измерительная техника» ВШЭКН, инженер центра коллективной работы «Университетская Точка кипения» Сергей Пашнин. На первом занятии участники освоили основы подключения исполнительных устройств. Студенты изучили типы электродвигателей, схемы их подключения к Arduino, принципы работы драйверов двигателей, управление с использованием широтно-импульсной модуляции (ШИМ), а также базовую настройку аппаратной части. Второй мастер-класс был посвящён разработке управляющего приложения. Участники настроили обмен данными с микроконтроллером и приступили к разработке интерфейса управления роботом. Следующие мастер-классы будут посвящены расширению функциональности прототипа и переходу к более сложным этапам разработки. Участники займутся проектированием корпуса робота, подготовкой моделей для 3D-печати, освоят работу с лазерным гравером и изготовление элементов конструкции. Кроме того, отдельный блок будет посвящён реализации системы навигации: студенты выполнят подключение камеры, изучат методы обработки изображений и реализуют распознавание QR-меток, что позволит роботу ориентироваться в пространстве и перемещаться по заданным маршрутам. Мастер-классы проходят в практико-ориентированном формате и направлены на формирование у студентов навыков разработки аппаратно-программных комплексов в области промышленной робототехники. Мероприятия проводятся в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» (Стратегический технологический проект «Интеллектуальное производство», нацпроект «Молодежь и дети»), в рамках работы Центра развития промышленной робототехники. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

Студент ЮУрГУ прошел обучение в рамках Всероссийской медиашколы Российских студенческих отрядов

zabolotnevakd — Wed, 18 Mar 2026 18:26:00 +0000

В Великом Новгороде прошла Всероссийская медиашкола Российских студенческих отрядов «Верста» — образовательный проект, направленный на развитие медиакомпетенций представителей пресс-служб со всей страны, в том числе Студенческих отрядов Челябинской области. Участником мероприятия стал студент Института естественных и точных наук, руководитель пресс-службы студенческого педагогического отряда «Витя» Павел Никитин. В рамках образовательной программы он принял участие в направлении «Медиапродюссирование», посвящённом созданию и развитию медиапроектов, формированию контент-стратегий и эффективной работе с информационными ресурсами. Программа медиашколы включала работу по четырём направлениям: «Медиастарт», «Блоггинг», «Медиапродюссирование» и «Медиахакатон». Участники осваивали навыки создания медиаконтента, ведения социальных сетей, разработки проектов и командной работы в условиях ограниченного времени. Участие в медиашколе позволило обменяться опытом с представителями студенческих отрядов из разных регионов, включая Студенческие отряды Челябинской области, получить актуальные знания в сфере медиа и определить новые направления развития пресс-службы отряда. Проект реализован с использованием гранта Президента Российской Федерации. #МедиаРСО #РСО #ТрудКрут #ФПГ Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

Реши задачу и получи подарок: в ИЕТН отметили День математика

Качко Сергей — Fri, 13 Mar 2026 19:00:00 +0000

14 марта студенты и преподаватели Института естественных и точных наук ЮУрГУ отметили Международный День математика – праздник числа π. Одна из аудиторий 3Б корпуса превратилась в кафе «Под интегралом». Расплачиваться за чай и сладости нужно было жетонами – примками, которые давали за успешное решение задач – по алгебре, комбинаторике, матанализу. Каждый мог выбрать задачи по силам, однако за задачи олимпиадного уровня и жетонов давалось больше. Помимо этого, за валюту можно было приобрести интересные для себя книги, а также билет на вечерний киносеанс на кафедре. «Мероприятие для нас традиционное, ежегодно отмечаем его 14 марта. Всегда стараемся придумывать разные интересные форматы – кулинарные и творческие конкурсы, например. А конкретно формат кафе мы воплощаем уже второй год подряд. Приятно видеть здесь такое большое количество людей – здорово, что ребята готовы решать задачки ради математики и побед над собой! – рассказала директор ИЕТН Алёна Замышляева. – В рамках праздника мы также проводим опрос среди студентов на присуждение преподавателям различных номинаций». Дата для профессионального праздника математиков выбрана не случайно: 3/14 – третий месяц, четырнадцатое число. В этот день по традиции наградили преподавателей. Алёна Александровна торжественно вручила дипломы по номинациям, где победителей в заранее проведенном голосовании определяли студенты. Почти все дипломы достались преподавателям кафедры прикладной математики и программирования: старший преподаватель Татьяна Ножкина стала обладателем диплома «Великий уравнитель», доцент Татьяна Карпета получила диплом «Мисс конгениальность», старший преподаватель Антон Шелудько признан тем, у кого есть «Ключ к сердцам», доцент Надежда Муравьева удостоена звания «Ловец шпаргалок», а заведующий кафедрой математического анализа и методики преподавания математики Валерий Дильман стал тем, кто ярче всех зажигает «Огонь знаний». В завершение мероприятия участников ждал кинопросмотр фильма, посвященного математике. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

Author:

Вероника Стрельникова, Сергей Качко

Учёные ЮУрГУ представили удобрения из нанооксидов цинка на агроконференции МАК2026

Качко Сергей — Tue, 10 Mar 2026 18:26:00 +0000

Ученые Южно-Уральского государственного университета приняли участие в Межрегиональной агропромышленной конференции МАК2026, которая прошла с 4 по 5 марта в Челябинске. Доцент ИЕТН Ольга Ракова выступила с докладом «Нанопрайминг семян и внекорневые удобрения на основе нанооксидов цинка: революционная разработка для повышения устойчивости к стрессу и урожайности (на примере гороха и пшеницы)». Доклад был сделан в рамках агрономической сессии «Технологичное растениеводство: обзор новинок в сфере селекции, семеноводства, защиты и питании растений». Впервые научной общественности были представлены первые результаты лабораторных исследований в области использования наноматериалов для предпосевной обработки семян и удобрений. Работа ведется на кафедре экологии и химической технологии. Научный коллектив состоит из студентов группы ЕТ-332 Семёна Дёмина, Дарьи Липухиной, Евы Петровой и лидера студента магистратуры группы Ет-182 Артема Угаева, в также доцентов Ольги Раковой и руководителя магистерской программы «Экологическая безопасность» Татьяны Крупновой. «В РФ остро стоит проблема закисления пахотных почв и снижения их плодородия за счет пониженного содержания азота, фосфора, калия и микроэлементов, – рассказала Ольга Ракова. – На конференции в докладах прозвучали следующие цифры. В целом в РФ кислые почвы составляют 35% от общей площади пахотных почв, а в Челябинской области и вовсе 50%. Каждая тонна с\х продукции выносит из почвы 47 граммов цинка и 120 граммов железа. Еще одна проблема – низкое использование удобрений, так Челябинская область находится на предпоследних местах в рейтинге использования минеральных удобрений хозяйствующими субъектами, несмотря на то, что Министерство сельского хозяйства поддерживает аграриев, использующих минеральные удобрения субсидиями, компенсируя около половины затрат. К чему это ведет? Низкое использование удобрений приводит к истощению запасов питательных веществ и нарушения баланса в почве. Такая форма земледелия нерациональна. Однако, использование традиционных удобрений связано и с другими проблемами, например, фосфор вносят в виде растворимых фосфорных удобрений (например, суперфосфата, диаммонийфосфата). Однако эти традиционные удобрения быстро высвобождают фосфор, делая его недоступным для большинства растений. Большая часть фосфора из удобрений быстро связывается почвой; растворимые фосфатные ионы преобразуются в недоступные для растений формы (связываются с кальцием в известковых почвах или с оксидами железа и алюминия в кислых почвах), что значительно снижает эффективность их усвоения растениями. Как правило, в первый сезон культуры усваивают лишь 15–30 % внесенного фосфора, а большая его часть становится недоступной для растений в почве. Кроме того, избыток фосфора из удобрений может вымываться или стекать в водоемы, вызывая эвтрофикацию (цветение воды из-за повышенного содержания фосфора) и нанося вред окружающей среде. Кроме того, многие минеральные вещества, используемые в качестве удобрений, исчерпаемы. Эти проблемы приводят к нерациональному использованию ресурсов и ставят под угрозу устойчивое развитие». Одним из решений является использование наноудобрений. Благодаря наноразмеру они имеют большую площадь поверхности, что повышает их растворимость и скорость высвобождения питательных веществ. В отличие от обычных удобрений, которые быстро растворяются и приводят к чрезмерным потерям, наноудобрения высвобождают полезные элементы постепенно, снижая вымывание и обеспечивая постоянную доступность питательных веществ. Благодаря небольшому размеру частиц они лучше адсорбируются, лучше проникают в ткани растений (при внекорневой подкормке или за счет усиленного поглощения корнями), что повышает эффективность использования питательных веществ. «Нам на конференции задали вопрос о том, что подобные исследования ведутся в Сербии. Да, конечно, и не только, в других странах, Китае, США. Но в России ограниченное количество научных группы занимаются наноудобрениями. А ведь нам жизненно необходимы научные разработки, обеспечивающие технологическое лидерство и независимость в области агротехнологий для обеспечения продовольственной безопасности. Кроме того, мировая новизна нашего исследования состоит в том, что мы, во-первых, ведем фундаментальные лабораторные исследования по изучению биологических механизмов воздействия наночастиц на растения, а механизм до сих пор остается не ясным. Во-вторых, исследования, ведущиеся совместно с индустриальным партнером проекта Челябинским химическим заводом, показывают возможность использования выпускаемого ими муфельного оксида цинка в качестве микро-наноудобрения», – сообщила Ольга Ракова. В настоящее время научным коллективом подана заявка на патент. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAX.

Author:

Светлана Бацан